Yoichi Tomioka's Unit

Embedded Systems Laboratory

School of Computer Science and Engineering, the University of Aizu

会津大学 コンピュータ理工学部 コンピュータ理工学科 組込みシステム学講座 富岡研究室

最終更新日時: 2020/12/18

業績リスト/Publication



<学術論文/Journal>


  • 13. Hiroshi SAITO, Tatsuki OTAKE, Hayato KATO, Masayuki TOKUTAKE, Shogo SEMBA, Yoichi TOMIOKA, and Yukihide KOHIRA, "Battery-powered Wild Animal Detection Nodes with Deep Learning", IEEE Trans. on Communications, Vol.E103-B, No.12, pp.-, Dec. 2020. (In publish)
  • 12. Shota Saito, Yoichi Tomioka, Hitoshi Kitazawa, "A Theoretical Framework for Estimating False Acceptance Rate of PRNU-based Camera Identification", IEEE Trans. on Information Forensics and Security, Vol. 12, Issue 9, pp. 2026-2035, Sep. 2017.
  • 11. Tetsuya Okuda, Yoichi Tomioka, Hitoshi Kitazawa, "Robust Moving Object Extraction and Tracking Method based on Matching Position Constraints", IEICE Trans. on Information and Systems, Vol.E98-D, No.8, pp.1571-1579, 2015.
  • 10. Yoichi Tomioka, Hikaru Murakami, Hitoshi Kitazawa, "Sunshine-Change-Tolerant Moving Object Masking for Realizing both Privacy Protection and Video Surveillance", IEICE Trans. on Information and Systems, Vol.E97-D, No.9, pp.2483-2492, 2014.
  • 9. Ryota Takasu, Yoichi Tomoka, Yutaro Ishigaki, Ning Li, Tsugimichi Shibata, Mamoru Nakanishi, Hitoshi Kitazawa,"An FPGA Implementation of the Two-Dimensional FDTD Method and Its Performance Comparison with GPGPU", IEICE Trans. on Electronics, Vol.E97-C, No.7, pp.697-706, 2014.
  • 8. Yoichi Tomoka, Ryota Takasu, Takashi Aoki, Eiichi Hosoya, Hitoshi Kitazawa,"FPGA Implementation of Exclusive Block Matching for Robust Moving Object Extraction and Tracking", IEICE Trans. on Information and Systems, Vol.E97-D, No.3, pp.573-582, 2014.


<国際会議/International Conferences>


  • 30. Kai Su, Huitao Wang, Intisar Chowdhury, Qiangfu Zhao and Yoichi Tomioka, “You Only Look at Interested Cells: Real-Time Object Detection Based on Cell-Wise Segmentation”, In Proc. of International Conference on Awareness Science and Technology (iCAST 2020), Dec. 2020.
  • 29. Huitao Wang, Kai Su, Intisar Chowdhunry, Qiangfu Zhao and Yoichi Tomioka, “Comparison Between Block-Wise Detection and A Modular Selective Approach”, In Proc. of International Conference on Awareness Science and Technology (iCAST 2020), Dec. 2020.
  • 28. Mai Uchida and Yoichi Tomioka, “CNN-based Camera Model Classification and Metric Learning Robust to JPEG Noise”, In Proc. of International Conference on Awareness Science and Technology (iCAST 2020), Dec. 2020.
  • 27. Kaisei Shimura, Yoichi Tomioka and Qiangfu Zhao, “An Efficient Scene Recognition System of Railway Crossing”, In Proc. of International Conference on Awareness Science and Technology (iCAST 2020), Dec. 2020.
  • 26. Sora Isobe, Yoichi Tomioka, “Low-bit Quantized CNN Acceleration based on Bit-serial Dot Product Unit with Zero-bit Skip”, In Proc. of International Symposium on Computing and Networking, pp.141-146, Nov. 2020.
  • 25. Masayuki Tokutake, Kaisei Shimura, Yoichi Tomioka, Hiroshi Saito, and Yukihide Kohira, “Reliable and Efficient Bear-presence Detection based on Region Proposal of Low-resolution”, In Proc. of IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC), Oct. 2020.
  • 24. Kai Su, Chowdhury MD Intisar, Qiangfu Zhao, Yoichi Tomioka, “Knowledge Distillation for Real-time On-Road Risk Detection”, In Proc. of IEEE Cyber Science and Technology Congress, Aug. 2020.
  • 23. Kazuki Hozumi and Yoichi Tomioka, “Low-latency Block-wise Object Detection Method using SSD for High Resolution Video”, In Proc. of International Conference on Digital Signal Processing, June. 2020.
  • 22. Stanislav Sedukhin and Yoichi Tomioka, “Massively-Parallel Computing of Multi-Channel 2D Convolution”, In Proc. of SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing, Feb. 2020.
  • 21. Tiantian Cai, Zhanjian Shao, and Yoichi Tomioka, Yuanyuan Liu, Zhu Li, “CNN-Based Camera Model Identification Using Image Noise in Frequency Domain”, In Proc. of IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC), Oct. 2019.
  • 20. Yixin Hu, Qiangfu Zhao, and Yoichi Tomioka, “A Novel Algorithm for Efficient Labeling and Its Application to On-Road Risk Detection”, In Proc. of IEEE Intl Conf on Pervasive Intelligence and Computing (PICom), Aug. 2019.
  • 19. Zhenghan Jiang, Qiangfu Zhao, and Yoichi Tomioka, “DEPTH IMAGE-BASED OBSTACLE AVOIDANCE FOR AN IN-DOOR PATROL ROBOT”, In Proc. of International Conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC), July, 2019.
  • 18. Stanislav Sedukhin, Kazuya Matsumoto and Yoichi Tomioka, “Brain-inspired Co-design of Algorithm/Architecture for CNN Accelerators”, In Proc. of International Congress on Advanced Applied Informatics, July, 2019.
  • 17. Yoichi Tomioka, Tetsuaki Matsunawa, Chikaaki Kodama, Shigeki Nojima, "Lithography hotspot detection by two-stage cascade classifier using histogram of oriented light propagation", IEEE Asia and South Pacific Design Automation Conference and Systems, pp.81--86, January. 2017.
  • 16. Yoichi Tomioka, Tetsuaki Matsunawa, Chikaaki Kodama, Shigeki Nojima, "Lithograpy Hotspot Detection using Histogram of Oriented Light Propagation and Two Staged Cascade Classifier", Design Automation Conference (Work-in-Progress poster session), June 7th, 2016.
  • 15. Ning Li, Shunpei Takaki, Yoichi Tomioka, and Hitoshi Kitazawa, "A MULTISTAGE DATAFLOW IMPLEMENTATION OF A DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK BASED ON FPGA FOR HIGH-SPEED OBJECT RECOGNITION", IEEE SOUTHWEST SYMPOSIUM ON IMAGE ANALYSIS AND INTERPRETATION (SSIAI), March. 2016.
  • 14. Yutaro Ishigaki, Yoichi Tomioka, Tsugumichi Shibata, and Hitoshi Kitazawa, "An FPGA Implementation of 3D Numerical Simulations on a 2D SIMD Array Processor", International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), May. 2015.


<招待発表/Invited Talk>


  • 2. 西東翔太, 富岡洋一, 北澤仁志, "PRNUノイズを用いたカメラ識別におけるFAR推定の理論的フレームワーク",第7回バイオメトリクスと認識・認証シンポジウム, 2017年11月14日.
  • 1. 富岡 洋一,Stanislav Sedukhin,"脳型CNNアクセラレータの設計と解析",平成29年度第1回ブレインウェア研究会, 2017年7月5日.


<国内発表/Domestic Conferences>


  • 55. 内田麻衣, 富岡洋一 “畳み込みニューラルネットワークを用いたカメラモデル分類におけるJPEG圧縮の影響の評価及び解析”, 電子情報通信学会信学技報, vol. 120, no. 154, PRMU2020-13, pp. 35-40, 2020年9月.
  • 54. 谷田部匠, 磯部宙, 富岡洋一, 齋藤寛 “決定木に基づくバイナリニューラルネットワークの近似計算に関する一検討”, 回路とシステムワークショップ, pp. 121-123, 2020年8月. (WIP)
  • 53. 磯部宙, 富岡洋一, “ゼロビットスキップ機能付きビットシリアル内積回路を用いた畳み込み演算の高速化に関する一検討”, 電子情報通信学会信学技報, vol. 119, no. 443, VLD2019-134, pp. 233-238, 2020年3月.
  • 52. 志村魁星, 富岡洋一, 趙 強福, “画像分類と物体検出を組み合わせた踏切シーンを代表する物体の効率的検出手法”, 電子情報通信学会信学技報, vol. 119, no. 347, PRMU2019-52, pp. 35-39, 2019年12月.
  • 51. 穂積和貴, 富岡洋一, “高精細映像における連続フレームを用いた効率的なブロック分割物体検出手法”, 電子情報通信学会信学技報, vol. 119, no. 347, PRMU2019-52, pp. 69-74, 2019年7月.
  • 50. 内田麻衣, 富岡洋一, “PRNUノイズに基づく画像クラスタリングにおける類似度計算手法の評価”, 電子情報通信学会信学技報, vol. 119, no. 142, BioX2019-9, pp. 75-79, 2019年7月.
  • 49. 徳竹正行,富岡洋一,齋藤 寛,小平行秀,"畳込みニューラルネットワークを用いた熊検出及び精度評価", 情報処理学会全国大会,1R-01, 2019年3月.
  • 48. 關口裕介,富岡洋一,北道淳司,"ハードウェア実装に適した量子化HOG特徴量計算に関する一検討", VLD2018-127, pp. 205-210, 2019年3月.
  • 47. 鈴木脩平,富岡洋一,“転移学習に基づく効率的なリソグラフィホットスポット検出器の生成手法”, 電子情報通信学会信学技報, vol. 117, no. 455, VLD2017-106, pp. 103-108, 2018年2月.
  • 46. 徳竹正行,富岡洋一,小平行秀,齋藤寛,”畳込みニューラルネットワークを用いた雲量計測手法”,日本気象学 会東北支部気象研究会,2017年12月
  • 45. 富岡洋一,松縄哲明,“Histogram of Oriented Light Propagationを用いたリソグラフィホットスポットの検出”, 電子情報通信学会信学技報, vol. 115, no. 465, VLD2015-136, pp. 143-148, 2016年2月.
  • 44. Shu Takenoshita, Yoichi Tomioka, "Scaling Factor Estimation Using Three Peak Frequencies Related to Periodic Interpolation Artifacts",Tohoku-Section Joint Convention of Institutes of Electrical and Information Engineers,2B11, 2017年8月
  • 43. Yusuke Sekiguchi and Yoichi Tomioka, “Threshold Optimization of Quantized HOG for Reliable Human Detection”, Tohoku-Section Joint Convention of Institutes of Electrical and Information Engineers, Aug. 2017.
  • 42. 西東翔太, 富岡洋一, 北澤仁志, "PRNUノイズ特徴点に基づく撮影カメラ推定", 電子情報通信学会東京支部学生会研究発表会,2017年1月.
  • 41. 相原大地, 富岡洋一, 北澤仁志, "人物の統合・分離を考慮した疎分散カメラ間の人物トラッキング手法", 電子情報通信学会東京支部学生会研究発表会,2017年1月.
  • 40. 相原大地, 富岡洋一, 北澤仁志, "時間的尤度を考慮した疎分散カメラ間のトラッキング手法", 画像電子学会年次大会,S3-2,2016年6月.
  • 39. 富岡洋一, 松縄哲明, "Histogram of Oriented Light Propagationを用いたリソグラフィホットスポットの検出", 電子情報通信学会技術研究報告書(VLD2015-136),pp. 143--148, 2016年3月.
  • 38. 安江敦紀, 富岡洋一, 北澤仁志, "クラスタPRNUノイズによるスキャナ判別の特性について", 映像情報メディア学会大会, 2015年8月.
  • 37. 西東翔太, 富岡洋一, 北澤仁志, "PRNUノイズのクラスタペアを用いた撮影カメラ識別の精度評価手法", 映像情報メディア学会大会, 2015年8月.
  • 36. 弓取恭平, 富岡洋一, 北澤仁志, "排他的ブロックマッチングに基づく道路標識のテンプレート検索", 電子情報通信学会東京支部学生会研究発表会\ , 講演番号217, 2015年3月.
  • 35. 長谷川天平, 富岡洋一, 北澤仁志, "機械学習における特徴量分布の均一化の効果", 電子情報通信学会東京支部学生会研究発表会, 講演番号215, 2\ 015年3月.


<研究助成>


  • 4. 科学研究費助成事業 基盤研究(C) ディジタル画像の撮影機器鑑定のための頑健な識別技術の確立,2014 -- 2016 (研究代表者)
  • 3. 科学研究費助成事業 基盤研究(C) 同期シフトデータ転送に基づくディープラーニング・ハードウェア構成法の研究,2014 -- 2016 (研究分担者)
  • 2. 科学研究費助成事業 基盤研究(C) 複数ロボットによる協調監視を実現する巡回経路設計システムの開発,2011 -- 2013 (研究代表者)
  • 1. 科学研究費助成事業 特別研究員奨励費,現代の厳しい要求仕様に応じる実用的なVLSIパッケージ自動設計システムの開発,2007 -- 2009 (研究代表者)